Diferencia clave: computación en paralelo y distribuida
Una computadora realiza tareas de acuerdo con las instrucciones proporcionadas por el ser humano. La computación paralela y la computación distribuida son dos tipos de computación. Este artículo analiza la diferencia entre la computación paralela y distribuida. La computación paralela se utiliza en la computación de alto rendimiento, como el desarrollo de supercomputadoras. La computación distribuida proporciona escalabilidad y consistencia de datos. Google y Facebook utilizan computación distribuida para el almacenamiento de datos. La diferencia clave entre la computación paralela y la distribuida es que la computación paralela es ejecutar múltiples tareas utilizando múltiples procesadores simultáneamente, mientras que en la computación distribuida, varias computadoras están interconectadas a través de una red para comunicarse y colaborar con el fin de lograr un objetivo común. Cada computadora en el sistema distribuido tiene sus propios usuarios y ayuda a compartir recursos.
¿Qué es la computación paralela?
Una computadora es una máquina que puede realizar tareas de acuerdo con las instrucciones proporcionadas por humanos. La arquitectura de la computadora define cómo ejecutar las instrucciones proporcionadas a la computadora. Los primeros sistemas informáticos tenían un procesador. El problema a resolver se dividió en una serie de instrucciones. Esas instrucciones fueron dadas al procesador una tras otra. En cada momento, solo se ejecuta una instrucción. Luego, el procesador procesó esas instrucciones y dio salida. Este no era un mecanismo eficiente. La velocidad se puede mejorar aumentando la frecuencia, pero también aumenta la temperatura. Eso provoca una mayor disipación de calor. Por lo tanto, no es fácil aumentar la velocidad del procesador. Como resultado de esto, se introdujo la computación paralela.
La computación paralela también se conoce como procesamiento paralelo. Es una forma de computación que puede llevar a cabo múltiples cálculos simultáneamente. La computación paralela utiliza muchos procesadores. El problema a resolver se divide en partes discretas. Cada parte se divide en instrucciones. Estas instrucciones se dividen entre los procesadores. Por lo tanto, múltiples procesadores ejecutan instrucciones simultáneamente. La computación en paralelo es útil para realizar un cálculo complejo ya que los procesadores se reparten la carga de trabajo entre ellos. También ahorra tiempo.
Figura 01: Cómputo paralelo
Puede haber algunas desventajas de los sistemas paralelos. La instrucción ejecutada por un procesador puede ser necesaria para otro procesador. Esto puede causar latencia. El aumento del número de procesadores también es costoso. Estos hechos deben tenerse en cuenta al desarrollar sistemas paralelos. En general, la computación paralela ayuda a ejecutar múltiples instrucciones al mismo tiempo para completar tareas.
¿Qué es la computación distribuida?
En la vida diaria, una persona puede usar una computadora para trabajar con aplicaciones como Microsoft Word, Microsoft PowerPoint. Es posible que los problemas complejos no se solucionen utilizando una sola computadora. Por lo tanto, el problema único se puede dividir en múltiples tareas y distribuir a muchas computadoras. Estas computadoras pueden comunicarse con otras computadoras a través de la red. Todos funcionan de manera similar a una sola entidad. El proceso de dividir una sola tarea entre varias computadoras se conoce como computación distribuida. Cada computadora en un sistema distribuido se conoce como un nodo. Un conjunto de nodos es un clúster.
Actualmente, la computación distribuida se usa en muchas aplicaciones. Algunos ejemplos son Facebook y Google. Se componen de millones y millones de usuarios. Todos los usuarios se comunican con otros, comparten fotografías, etc. Esta gran cantidad de datos se almacena mediante computación distribuida. Los cajeros automáticos en bancos, redes telefónicas, redes celulares, bases de datos distribuidas también usan computación distribuida.
Figura 02: Computación distribuida
La computación distribuida brinda múltiples ventajas. Los sistemas distribuidos son extensibles al creciente crecimiento. Proporciona escalabilidad y es fácil compartir recursos. Algunas desventajas son que puede haber problemas de red y es difícil desarrollar software distribuido.
¿Cuál es la diferencia entre computación paralela y distribuida?
Computación paralela vs distribuida |
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| La computación paralela es un tipo de computación en el que múltiples procesadores ejecutan múltiples tareas simultáneamente. | La computación distribuida es un tipo de computación en el que las computadoras en red se comunican y coordinan el trabajo a través del paso de mensajes para lograr un objetivo común. |
| Número de ordenadores necesarios | |
| La computación paralela ocurre en una computadora. | La computación distribuida ocurre entre varias computadoras. |
| Mecanismo de procesamiento | |
| En la computación paralela, varios procesadores realizan el procesamiento. | En la computación distribuida, las computadoras se basan en el paso de mensajes. |
| Sincronización | |
| Todos los procesadores comparten un único reloj maestro para la sincronización. | No existe un reloj global en la computación distribuida, utiliza algoritmos de sincronización. |
| Memoria | |
| En la computación paralela, las computadoras pueden tener memoria compartida o memoria distribuida. | En computación distribuida, cada computadora tiene su propia memoria. |
| Uso | |
| La computación paralela se usa para aumentar el rendimiento y para la computación científica. | La informática distribuida se utiliza para compartir recursos y aumentar la escalabilidad. |
Resumen: computación en paralelo frente a computación distribuida
La computación paralela y la computación distribuida son dos tipos de computación. Este artículo discutió la diferencia entre computación paralela y distribuida. La diferencia entre computación paralela y distribuida es que la computación paralela consiste en ejecutar múltiples tareas utilizando múltiples procesadores simultáneamente, mientras que en la computación paralela, varias computadoras están interconectadas a través de una red para comunicarse y colaborar con el fin de lograr un objetivo común. La computación paralela se utiliza principalmente para aumentar el rendimiento. La computación distribuida se utiliza para coordinar el uso de recursos compartidos o para proporcionar servicios de comunicación a los usuarios.
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