Diferencia clave: error absoluto frente a error relativo
El error absoluto y el error relativo son dos formas de indicar errores en las mediciones experimentales, aunque existe una diferencia entre el error absoluto y el error relativo según su cálculo. La mayoría de las mediciones en experimentos científicos se componen de errores, debido a errores instrumentales y errores humanos. En algunos casos, para un instrumento de medición en particular, hay un valor constante predefinido para el error absoluto (La lectura más pequeña. Por ejemplo: – regla=+/- 1 mm.) Es la diferencia entre el valor real y el valor experimental. Sin embargo, el error relativo varía según el valor experimental y el error absoluto. Se determina tomando la relación del error absoluto y el valor experimental. Por lo tanto, la diferencia clave entre el error absoluto y el error relativo es que el error absoluto es la magnitud de la diferencia entre el valor exacto y la aproximación, mientras que el error relativo se calcula dividiendo el error absoluto por la magnitud del valor exacto.
¿Qué es el error absoluto?
El error absoluto es una indicación de la incertidumbre de una medición. En otras palabras, mide hasta qué punto el valor real puede variar de su valor experimental. El error absoluto se expresa en las mismas unidades que la medida.
Ejemplo: Supongamos que queremos medir la longitud de un lápiz usando una regla con marcas milimétricas. Podemos medir su longitud al valor milimétrico más cercano. Si obtiene el valor de 125 mm, se expresa como 125 +/- 1 mm. El error absoluto es +/- 1 mm.
¿Qué es el error relativo?
El error relativo depende de dos variables; error absoluto y valor experimental de la medida. Por lo tanto, se deben conocer esos dos parámetros para calcular el error relativo. El error relativo se calcula mediante la relación entre el error absoluto y el valor experimental. Se expresa como porcentaje o como fracción; para que no tenga unidades.
Error relativo de una integración Monte Carlo para calcular pi
¿Cuál es la diferencia entre error absoluto y error relativo?
Definición de error absoluto y error relativo
Error absoluto:
El error absoluto es un valor Δx (+ o – valor), donde x es una variable; es el error físico en una medida. También se conoce como el error real en una medición.
En otras palabras, es la diferencia entre el valor real y el valor experimental.
Error absoluto=Valor real – Valor medido |
Error relativo:
El error relativo es la relación entre el error absoluto (Δx) y el valor medido (x). Se expresa como porcentaje (error porcentual) o como fracción (incertidumbre fraccionaria).
Unidades y Cálculo de Error Absoluto y Error Relativo
Unidades
Error absoluto:
Tiene las mismas unidades que el valor medido. Por ejemplo, si mides la longitud de un libro en centímetros (cm), el error absoluto también tiene las mismas unidades.
Error relativo:
El error relativo se puede expresar como una fracción o como un porcentaje. Sin embargo, ambos no tienen una unidad en el valor.
Cálculo de error
| Ejemplo 1: La longitud real de un terreno es de 500 pies. Un instrumento de medición muestra que la longitud es de 508 pies. |
Error absoluto:
Error absoluto=[Valor real – valor medido]=[508-500] pies=8 pies
Error relativo:
En porcentaje:
En fracción:
Ejemplo 2:
| Un estudiante quería medir la altura de una pared en una habitación. Midió el valor usando una regla métrica (con valores milimétricos), fue 3.215m. |
Error absoluto:
Error absoluto=+/- 1 mm=+/- 0,001 m (La lectura más pequeña que se puede leer con la regla)
Error relativo:
Error relativo=Error absoluto÷ Valor experimental=0,001 m÷ 3,215 m100=0,0003%
Imagen cortesía: “Error absoluto” por DEMcAdams – Trabajo propio. (CC BY-SA 4.0) a través de Wikimedia Commons "Error relativo de una integración de Monte Carlo para calcular pi" por Jorgecarleitao - python y xmgrace. (CC BY-SA 3.0) vía Wikipedia
