Muestreo estratificado frente a muestreo por conglomerados
En estadística, especialmente cuando se realizan encuestas, es importante obtener una muestra imparcial, para que el resultado y las predicciones que se hagan sobre la población sean más precisos. Pero, en el muestreo aleatorio simple, existe la posibilidad de seleccionar a los miembros de la muestra que está sesgada; en otras palabras, no representa a la población de manera justa. Por lo tanto, el muestreo estratificado y el muestreo por conglomerados se utilizan para superar los problemas de sesgo y eficiencia del muestreo aleatorio simple.
Muestreo estratificado
El muestreo aleatorio estratificado es un método de muestreo en el que la población se divide primero en estratos (un estrato es un subconjunto homogéneo de la población). Luego se toma una muestra aleatoria simple de cada estrato. Los resultados de cada estrato combinado constituyen la muestra. Los siguientes son ejemplos de posibles estratos en poblaciones
• Para una población de un estado, estratos masculino y femenino
• Para personas que trabajan en una ciudad, estratos residentes y no residentes
• Para estudiantes de estratos universitarios, blancos, negros, hispanos y asiáticos
• Para una audiencia de un debate sobre teología, estratos protestantes, católicos, judíos, musulmanes
En este proceso, en lugar de tomar muestras al azar directamente de la población, la población se separa en grupos usando una característica inherente de los elementos (grupos homogéneos). Luego se toman muestras aleatorias del grupo. La cantidad de muestras aleatorias tomadas de cada grupo depende de la cantidad de elementos dentro del grupo.
Esto permite realizar muestreos sin que la muestra de un grupo sea mayor que el número de muestras requeridas de ese grupo en particular. Si el número de elementos de un determinado grupo es mayor que la cantidad requerida, un sesgo en la distribución puede dar lugar a interpretaciones erróneas.
El muestreo estratificado permite el uso de diferentes métodos estadísticos para cada estrato, lo que ayuda a mejorar la eficiencia y precisión de la estimación.
Muestreo por conglomerados
El muestreo aleatorio por conglomerados es un método de muestreo en el que la población se divide primero en conglomerados (un conglomerado es un subconjunto heterogéneo de la población). Luego se toma una muestra aleatoria simple de conglomerados. Todos los miembros de los conglomerados seleccionados juntos constituyen la muestra. Este método se usa a menudo cuando las agrupaciones naturales son obvias y están disponibles.
Por ejemplo, considere una encuesta para evaluar la participación de estudiantes de secundaria en actividades extracurriculares. En lugar de seleccionar estudiantes al azar de la población estudiantil, seleccionar una clase como muestra para la encuesta es un muestreo por conglomerados. Luego se entrevista a todos los miembros de la clase. En este caso, las clases son grupos de la población estudiantil.
En el muestreo por conglomerados, son los conglomerados los que se seleccionan al azar, no los individuos. Se supone que cada conglomerado por sí mismo es una representación imparcial de la población, lo que implica que cada uno de los conglomerados es heterogéneo.
¿Cuál es la diferencia entre el muestreo estratificado y el muestreo por conglomerados?
• En el muestreo estratificado, la población se divide en grupos homogéneos llamados estratos, utilizando un atributo de las muestras. Luego se seleccionan los miembros de cada estrato y el número de muestras tomadas de esos estratos es proporcional a la presencia de los estratos dentro de la población.
• En el muestreo por conglomerados, la población se agrupa en conglomerados, predominantemente según la ubicación, y luego se selecciona un conglomerado al azar.
• En el muestreo por conglomerados, un conglomerado se selecciona al azar, mientras que en el muestreo estratificado los miembros se seleccionan al azar.
• En el muestreo estratificado, cada grupo utilizado (estratos) incluye miembros homogéneos mientras que, en el muestreo por conglomerados, un conglomerado es heterogéneo.
• El muestreo estratificado es más lento, mientras que el muestreo por conglomerados es relativamente más rápido.
• Las muestras estratificadas tienen menos error debido a que se factoriza la presencia de cada grupo dentro de la población y se adaptan los métodos para obtener una mejor estimación.
• El muestreo por conglomerados tiene un mayor porcentaje de error inherente.
