Investigación correlacional versus experimental
Las investigaciones psicológicas se dividen en dos tipos principales de metodologías, a saber, la investigación correlacional y la investigación experimental. Cualquier estudiante de la carrera de psicología necesita entender las diferencias entre estas dos metodologías para poder diseñar su estudio psicológico. Existen diferencias claras entre los métodos de investigación experimental y correlacional que se destacarán en este artículo.
¿Qué es la investigación correlacional?
Como su nombre lo indica, el investigador busca establecer relaciones entre dos variables. Hace una premisa de que dos variables pueden estar relacionadas de alguna manera y luego mide el valor de ambas bajo diferentes circunstancias para probar su hipótesis si realmente existe una relación entre las dos variables. El siguiente paso lógico es verificar si esta relación tiene algún significado estadístico.
En la investigación correlacional, el investigador no intenta influir en las variables. El investigador simplemente registra los valores de las variables y luego trata de establecer algún tipo de relación entre las variables, como cuando un investigador registra los valores de presión arterial y colesterol de muchas personas en un intento por averiguar si existe alguna correlación entre la presión arterial alta y colesterol.
Debe entenderse que la investigación correlacional no trata de establecer una relación de causa y efecto entre las variables. El investigador no manipula variables y no hace ninguna declaración de causa y efecto en ninguna investigación correlacional. Entonces, aunque los científicos saben desde hace mucho tiempo que, en personas con depresión clínica, se han encontrado niveles bajos de neurotransmisores como la serotonina y la norepinefrina, no apuntan a una relación causal entre la depresión y los niveles bajos de neurotransmisores.
¿Qué es la investigación experimental?
La investigación experimental es lo que la mayoría de la gente considera más científica, aunque no experimental no significa que la investigación no sea científica de ninguna manera. Está en la naturaleza humana tratar de averiguar qué sucede cuando se introducen cambios en las variables. Así, retomando el ejemplo anterior de la presión arterial y el colesterol, una investigación puede aumentar deliberadamente la presión arterial de un sujeto y luego registrar sus niveles de colesterol para ver si hay algún aumento o disminución. Si los cambios inducidos en una variable conducen a cambios en otra variable, un investigador está en posición de decir que existe una relación causal entre las dos variables.
¿Cuál es la diferencia entre investigación correlacional y experimental?
• Solo la investigación experimental puede establecer una relación causal entre las variables.
• En la investigación correlacional, el investigador no intenta controlar o influir en las variables. Simplemente registra los valores de las variables.
• La investigación correlacional puede establecer una correlación entre dos variables sin establecer una relación causal. Entonces, aunque los científicos saben que en la mayoría de los casos de depresión clínica se ha encontrado que las personas tienen niveles bajos de neurotransmisores como la serotonina y la epinefrina, no establecen una relación causal de que los niveles bajos de neurotransmisores sean responsables de la depresión en las personas.
