Diferencia entre Big Data e Internet de las Cosas

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Diferencia entre Big Data e Internet de las Cosas
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Video: Diferencia entre Big Data e Internet de las Cosas

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Video: Big Data - El internet de las cosas 2024, Mes de julio
Anonim

La diferencia clave entre Big Data e Internet of Things es que Big Data se centra en los datos, mientras que Internet of Things se centra en datos, dispositivos y conectividad.

Big Data es una gran cantidad de datos complejos. Pueden ser datos estructurados, semiestructurados o no estructurados. El análisis de Big Data brinda varias ventajas, ya que permite tomar mejores decisiones, reducir costos, mejorar la eficiencia operativa y reducir los riesgos comerciales. Por otro lado, Internet of Things es una tecnología emergente. Las plantas de energía inteligentes, las redes, los hogares inteligentes, el transporte inteligente, los sistemas de fabricación inteligentes y las ciudades inteligentes son algunas de las aplicaciones de Internet de las cosas.

¿Qué es Big Data?

Los datos son importantes para todas las organizaciones. Por lo tanto, es fundamental almacenar y analizar datos para mejorar la productividad y tomar mejores decisiones. En el mundo práctico, las organizaciones recopilan una gran cantidad de datos. Por lo tanto, a medida que la cantidad de datos crece rápidamente, es difícil almacenarlos utilizando sistemas de administración de bases de datos relacionales (RDBMS) comunes. Esta gran colección voluminosa de datos se llama Big Data.

Diferencia entre Big Data e Internet de las cosas
Diferencia entre Big Data e Internet de las cosas
Diferencia entre Big Data e Internet de las cosas
Diferencia entre Big Data e Internet de las cosas

Big Data tiene tres propiedades principales. Son el volumen, la velocidad y la variedad. En primer lugar, el volumen describe la cantidad de datos. Puede ser en terabytes, petabytes e incluso exabytes. En segundo lugar, la velocidad describe la velocidad de análisis de datos. Las ventas comerciales, los experimentos científicos y las aplicaciones en tiempo real requieren un análisis de datos de alta velocidad. En tercer lugar, la variedad se refiere al tipo de datos. Pueden ser datos estructurados como datos relacionales (almacenes de bases de datos SQL), datos semiestructurados como datos XML o datos no estructurados como Word, PDF, texto o registros multimedia. Los sistemas como Hadoop ayudan a analizar y procesar Big Data.

¿Qué es Internet de las cosas?

El corto plazo de Internet de las cosas es IoT. IoT conecta todos los dispositivos inteligentes circundantes a Internet. Los componentes básicos de IoT son los siguientes. En primer lugar, los nodos o los dispositivos finales utilizan sensores y actuadores. Los sensores recopilan datos y la respuesta del actuador a las actividades detectadas. Algunos ejemplos son sensores de temperatura en el hogar, sensores RFID en tiendas comunes y cámaras en la carretera. En segundo lugar, las puertas de enlace o los nodos de procesamiento local recopilan datos de los dispositivos finales y realizan una cierta cantidad de procesamiento y filtrado para enviar datos a la nube. También envía datos a los dispositivos finales desde la nube.

Diferencia clave entre Big Data e Internet de las cosas
Diferencia clave entre Big Data e Internet de las cosas
Diferencia clave entre Big Data e Internet de las cosas
Diferencia clave entre Big Data e Internet de las cosas

En tercer lugar, la conectividad es otro requisito principal en IoT. Hoy en día, los proveedores de servicios brindan muchas soluciones para conectar los dispositivos finales a las puertas de enlace y las puertas de enlace a la nube. Algunos ejemplos que brindan conectividad son ZigBee, Bluetooth, GSM y Wi-Fi. Finalmente, la aplicación basada en la nube realiza un análisis de datos en profundidad para tomar decisiones relevantes, ya que todos los dispositivos se conectan a Internet para comunicarse continuamente y realizar cambios en tiempo real según sea necesario.

¿Cuál es la relación entre Big Data e Internet de las cosas?

Internet de las cosas recopila y utiliza Big Data

¿Cuál es la diferencia entre Big Data e Internet de las cosas?

Big Data es una colección extremadamente grande de datos complejos. Estas cantidades de datos son difíciles de analizar y procesar utilizando sistemas comunes de gestión de bases de datos. Por otro lado, Internet of Things es una tecnología en evolución. Conecta dispositivos inteligentes a la red para intercambiar datos y tomar las decisiones necesarias.

Además, Big Data se centra en los datos, mientras que Internet of Things se centra en los datos, los dispositivos y la conectividad. Esas son las principales diferencias entre Big Data e Internet de las Cosas.

Diferencia entre Big Data e Internet de las cosas en forma tabular
Diferencia entre Big Data e Internet de las cosas en forma tabular
Diferencia entre Big Data e Internet de las cosas en forma tabular
Diferencia entre Big Data e Internet de las cosas en forma tabular

Resumen: Big Data frente a Internet de las cosas

Este artículo analiza dos términos populares en computación que son Big Data e Internet de las cosas. La diferencia entre Big Data e Internet of Things es que Big Data se enfoca en los datos, mientras que Internet of Things se enfoca en datos, dispositivos y conectividad. En resumen, Big Data es una gran suma de datos e Internet of Things es una tecnología que utiliza Big Data.

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