Datos categóricos frente a datos numéricos
Los datos son los hechos o la información recopilada con fines de referencia o análisis. A menudo, estos datos se recopilan como un atributo del sujeto en cuestión. Este atributo puede variar de uno a otro, por lo que este atributo variable puede considerarse como una variable. Las variables pueden asumir diferentes formas de valores y estos son intrínsecos a los datos recopilados.
Las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas; es decir, si la variable es cuantitativa, las respuestas son números y la magnitud del atributo medido se puede establecer con cierto grado de precisión. El otro tipo, las variables cualitativas miden los atributos cualitativos y los valores asumidos por las variables no se pueden dar en términos de tamaño o magnitud. Las variables en sí se conocen como variables categóricas y los datos recopilados por medio de una variable categórica son datos categóricos.
Más sobre datos numéricos
Los datos numéricos son básicamente los datos cuantitativos obtenidos de una variable, y el valor tiene un sentido de tamaño/magnitud. Los datos numéricos obtenidos se dividen a su vez en tres categorías más basadas en la teoría desarrollada por Stanley Smith Stevens. Los datos numéricos pueden ser ordinales, de intervalo o de razón. El tipo de datos está determinado por el método de medición de los valores, y los tipos se conocen como niveles de medición.
El peso de una persona, la distancia entre dos puntos, la temperatura y el precio de una acción son ejemplos de datos numéricos.
En estadística, la mayoría de los métodos se derivan del análisis de datos numéricos. La regresión y la estadística descriptiva básica y otros métodos inferenciales se utilizan principalmente para el análisis de datos numéricos.
Más sobre datos categóricos
Los datos categóricos son valores para una variable cualitativa, a menudo un número, una palabra o un símbolo. Res altan el hecho de que la variable en el caso considerado pertenece a una de las varias opciones disponibles. Por lo tanto, pertenecen a una de las categorías; de ahí el nombre categórico.
La afiliación política de una persona, la nacionalidad de una persona, el color favorito de una persona y el grupo sanguíneo de un paciente son atributos cualitativos. A veces, se puede obtener un número como un valor categórico, pero el número en sí mismo no representa la magnitud del atributo medido. El código postal es un ejemplo.
Además, cualquier valor categórico pertenece al tipo de datos nominales, que es otro tipo basado en los niveles de mediciones. Los métodos utilizados para analizar datos categóricos son diferentes de los de datos numéricos, pero el principio subyacente puede ser el mismo.
¿Cuál es la diferencia entre datos categóricos y numéricos?
• Los datos numéricos son valores obtenidos para una variable cuantitativa y tienen un sentido de magnitud relacionado con el contexto de la variable (por lo tanto, siempre son números o símbolos que tienen un valor numérico). Los datos categóricos son valores obtenidos para una variable cualitativa; los números de datos categóricos no tienen un sentido de magnitud.
• Los datos numéricos siempre pertenecen al tipo ordinal, de razón o de intervalo, mientras que los datos categóricos pertenecen al tipo nominal.
• Los métodos usados para analizar datos cuantitativos son diferentes de los métodos usados para datos categóricos, incluso si los principios son los mismos, al menos la aplicación tiene diferencias significativas.
• Los datos numéricos se analizan utilizando métodos estadísticos en estadística descriptiva, regresión, series temporales y muchos más.
• Para datos categóricos generalmente se emplean métodos descriptivos y métodos gráficos. También se utilizan algunas pruebas no paramétricas.
