ANCOVA frente a ANOVA
ANCOVA y ANOVA son dos técnicas utilizadas en el análisis estadístico. Si está confundido entre ANCOVA y ANOVA, y se pregunta cuál es la diferencia entre ANCOVA y ANOVA, no está solo, ya que hay muchos que piensan de esta manera. Para empezar, ambas son técnicas estadísticas para equiparar grupos o muestras en una o más variables. Hay ligeras diferencias en la metodología mientras sirven al mismo propósito. Veamos qué significan estos términos de remolque.
ANCOVA
ANCOVA significa Análisis de covarianza. Es un método de análisis que tiene dos o más variables con al menos una variable predictora continua y también una categórica. ANCOVA fusiona ANOVA y otro método llamado regresión en el caso de variables continuas. Es básicamente un método para probar el efecto o no de ciertos factores en la variable de resultado cuando se ha eliminado la varianza. Haciendo uso de la covariante, ANCOVA mejora el poder estadístico. ANCOVA es un modelo de análisis de regresión lineal que implica que la relación de las variables (dependientes e independientes) tiene que ser lineal.
ANOVA
ANOVA significa Análisis de varianza en estadísticas. El propósito de ANOVA es verificar si los datos de varios grupos tienen una media común o no. Este método de análisis da mejores resultados que una prueba t de dos muestras. La realización de 2-3 pruebas t tiene la probabilidad de generar un error y, por lo tanto, ANOVA es más eficiente si necesita comparar las medias de varios grupos.
Diferencia entre ANCOVA y ANOVA
Hablando de diferencias, para alguien que no esté bien versado en ambos métodos sería difícil encontrar una diferencia. Tanto ANCOVA como ANOVA están disponibles en diferentes diseños para fines de análisis. Vamos a ver.
Principales diferencias entre ANCOVA y ANOVA
• Mientras que ANCOVA utiliza covariables, ANOVA no depende y, de hecho, evita deliberadamente las covariables.
• La variación de GS es una característica especial de ANOVA, mientras que ANCOVA divide la variación de GS en TX y COV.
• Tanto ANOVA como ANCOVA utilizan la variación de WG, pero ANCOVA la divide para las diferencias individuales como COV, mientras que ANOVA la utiliza solo para las diferencias individuales.
• Si bien ambos son buenos métodos de análisis, se supone que ANCOVA tiene más poder e imparcialidad entre los dos.
