Datos ordinales frente a datos de intervalos
Ordinal e Intervalo son tipos de datos. Estas son en realidad diferentes formas de representar y clasificar la información. Ambos tipos de datos son importantes ya que brindan información al usuario para medir diferentes aspectos mediante estadísticas. Si está interesado en la investigación, necesita ambos tipos de datos con frecuencia, lo que significa que necesita comprender las diferencias entre los dos tipos de datos.
Datos ordinales
Los datos ordinales se refieren a una disposición de datos en una escala. Por ejemplo, puede haber una variable X que corresponda a la cantidad de días que los sujetos han recibido una dieta especial, y la variable Y podría medir la clasificación de estos individuos en una carrera. En tales datos, es posible correlacionar el efecto de la variable X en la variable Y.
Datos de intervalo
Hay una escala de medición continua significativa y los datos también están en un nivel de intervalo. Aquí diferencias iguales entre valores de escala corresponden a diferencias reales entre cantidades físicas que la escala pretende medir. Un ejemplo sería una colección de medidas de alturas de diferentes individuos. Se puede decir con seguridad que la diferencia de altura entre una persona que mide 1,8 metros y la que mide 1,7 metros es la misma que la diferencia entre una persona que mide 1,9 metros y otra que mide 1,8 metros.
Los datos que se han organizado en intervalos se pueden organizar en función de los rangos. Esto implica que los datos de intervalo se pueden convertir en datos ordinales. Sin embargo, no se puede decir lo mismo de los datos ordinales, ya que no se pueden convertir en datos de intervalo. Sin embargo, los datos de nivel de intervalo revelan más que los datos de nivel ordinal.
Los datos ordinales se basan en clasificaciones. Por ejemplo, en una carrera de 100 metros, el que gana la carrera puede tardar 11 segundos, el segundo puesto 11,5 segundos y el tercero 12,5 segundos. Dado que el intervalo de tiempo entre diferentes rangos no es fijo, todo lo que conoce son los rangos de diferentes individuos. Los datos de intervalo, como su nombre lo indica, se basan en una escala que es continua. En una escala de temperatura, tienes valores como 50 grados y 51 grados. Sabes que la diferencia es de 1 grado.
Diferencia entre datos ordinales y datos de intervalo
Como tal, está claro que la mayor diferencia entre los datos ordinales y de intervalo es que la escala no es uniforme en los datos ordinales, mientras que es uniforme en la escala de intervalo. Otra diferencia, por supuesto, es el hecho de que los datos de intervalo revelan más información que los datos ordinales.
