La diferencia clave entre sensibilidad y especificidad es que la sensibilidad mide la probabilidad de resultados positivos reales, mientras que la especificidad mide la probabilidad de resultados negativos reales.
Sensibilidad y especificidad son dos términos que encontramos en las pruebas estadísticas. Dependiendo de la naturaleza del estudio, la importancia de los dos puede variar. La prueba ideal debería poder ofrecer resultados con una sensibilidad del 100 % y una especificidad del 100 %. Sin embargo, en una aplicación práctica, es difícil lograr esto. En la mayoría de los incidentes, un intercambio entre los dos es esencial para construir una base razonable para la confiabilidad de los resultados de la prueba. Por lo tanto, este artículo actual se centra principalmente en la diferencia entre sensibilidad y especificidad.
¿Qué es la sensibilidad?
La sensibilidad, también conocida como tasa de recuperación, es una medida que determina la probabilidad de resultados positivos reales. En otras palabras, esta función de prueba se enfoca principalmente en identificar a los miembros de la muestra que son realmente positivos con respecto a la propiedad probada. Por ejemplo, tomemos una prueba que encuentre cuántos pacientes realmente padecen una determinada enfermedad. Entonces, podemos decir que estamos esperando la probabilidad de respuestas positivas hacia la propiedad probada; "enfermo". Por lo tanto, tales medidas se centran en la sensibilidad. La siguiente es una ecuación simple que representa la sensibilidad.
Sensibilidad=Número de verdaderos positivos /[Número de verdaderos positivos + Número de falsos negativos]
Tratar de lograr una sensibilidad del 100 % en una prueba práctica es bastante imposible porque elimina la parte de rechazo incorrecto. Por lo tanto, el esfuerzo es llegar a una sensibilidad muy alta; una prueba de alta sensibilidad es bastante confiable. Sin embargo, uno no debe pensar que sensibilidad significa precisión. La precisión ofrece una proporción de resultados positivos a los resultados falsos positivos, mientras que la sensibilidad es una medida de la proporción de positivos reales al total de positivos medidos por la prueba, incluidos los contados indirectamente.
¿Qué es la especificidad?
La especificidad, también conocida como tasa negativa verdadera, es una medida que determina la probabilidad de resultados negativos reales. El enfoque de esta medición es encontrar los miembros de la muestra que son realmente negativos hacia la propiedad probada. Tomando el mismo ejemplo de evaluar a las personas para que padezcan una determinada enfermedad, si la prueba se enfoca en medir a las personas que no tienen la enfermedad, entonces podemos decir que la prueba mide la especificidad. Por lo tanto, es claro que la especificidad lo que hace es confirmar cuántos son negativos hacia la propiedad ensayada. La especificidad también se puede poner fácilmente en una ecuación como se muestra a continuación.
Especificidad=Número de verdaderos negativos / [Número de verdaderos negativos + Número de falsos positivos]
Figura 01: Sensibilidad y especificidad
Además, la especificidad es muy importante en las pruebas médicas y químicas. En las pruebas médicas, confirmar que una persona no tiene la enfermedad es más importante que detectar si la tiene. Cuando se tiene en cuenta la respuesta positiva, no hay seguridad sobre el grado de la enfermedad, ya que simplemente indica que una persona es positiva. Pero saber que una persona no tiene ninguna enfermedad es un resultado sólido. Es lo mismo para las pruebas químicas, donde encontrar que ciertas sustancias están presentes es un resultado débil que encontrar su ausencia. Estas dos propiedades estadísticas son importantes, y es crucial decidir cuál debe intercambiarse por cuál.
¿Cuáles son las similitudes entre la sensibilidad y la especificidad?
- La sensibilidad y la especificidad son dos medidas estadísticas de una prueba.
- Son muy utilizados en medicina.
- Eso es; miden las probabilidades de que algo probado sea positivo o negativo.
- Además, ambos se expresan en valores porcentuales.
- Además, lograr un 100 % de sensibilidad o un 100 % de especificidad es prácticamente difícil.
¿Cuál es la diferencia entre sensibilidad y especificidad?
La sensibilidad mide la probabilidad de resultados positivos reales, mientras que la especificidad mide la probabilidad de resultados negativos reales. Por lo tanto, esta es la diferencia clave entre sensibilidad y especificidad. En las pruebas médicas, la sensibilidad se centra principalmente en encontrar a las personas que padecen la enfermedad, mientras que la especificidad se centra principalmente en medir a las personas que no padecen la enfermedad. Por lo tanto, también es una diferencia entre sensibilidad y especificidad.
Resumen: sensibilidad frente a especificidad
La sensibilidad y la especificidad son dos medidas estadísticas que utilizamos con frecuencia en las pruebas médicas. La sensibilidad se centra principalmente en medir la probabilidad de resultados positivos reales. Por otro lado, la especificidad se centra principalmente en medir la probabilidad de resultados negativos reales. Entonces, esta es la diferencia clave entre sensibilidad y especificidad. Pero en aplicaciones prácticas, el 100 % de sensibilidad y el 100 % de especificidad son bastante imposibles.
