La diferencia clave entre series de tiempo y datos de panel es que la serie de tiempo se enfoca en un solo individuo en múltiples intervalos de tiempo, mientras que los datos de panel (o datos longitudinales) se enfocan en múltiples individuos en múltiples intervalos de tiempo. Considere los siguientes dos ejemplos para comprender claramente la diferencia entre series de tiempo y datos de panel: la ganancia de un individuo durante un período de diez años es un ejemplo de datos de series de tiempo, mientras que la ganancia de un conjunto de individuos durante un período de diez años es un ejemplo de datos del panel.
Campos como la econometría y las estadísticas se basan en datos. Además, es un aspecto importante de la investigación y el análisis. Por lo general, existen varios métodos para obtener datos. Organizaciones gubernamentales y privadas, Internet y organizaciones internacionales como el FMI y el Banco Mundial utilizan varios métodos para recopilar datos. Además, hay varios tipos de datos. Este artículo analiza dos de ellos, que son las series temporales y los datos de panel.
¿Qué son las series temporales?
Los datos de series de tiempo se centran en las observaciones de un solo individuo en diferentes momentos, generalmente a intervalos uniformes. Un ejemplo es el ingreso de una organización calculado al final de cada año por un período de 5 años.
Los datos de la serie temporal tienen la forma de Xt. El subíndice t denota el tiempo. Los precios de las acciones, el Producto Interno Bruto y las cifras de ventas de automóviles pueden tomar forma de serie temporal.
¿Qué son los datos del panel?
Los datos de panel también se denominan datos longitudinales. Este tipo de datos se centra en varias personas en varios períodos de tiempo. Los datos del panel tienen la forma de Xit. La i denota al individuo mientras que la t denota el período de tiempo. Un ejemplo es el Producto Interno Bruto (PIB) de cinco países durante un período de diez años, como 2001 a 2010. En este escenario, hay un total de 50 observaciones.
Figura 01: Econometría
Otro ejemplo es el ingreso de un conjunto de individuos de la siguiente manera.
¿Cuál es la diferencia entre series temporales y datos de panel?
Los datos de series temporales son un conjunto de datos que consta de observaciones de un individuo en múltiples intervalos de tiempo. Los datos de panel son un conjunto de datos que consta de observaciones de múltiples individuos obtenidos en múltiples intervalos de tiempo. Los datos de series temporales se centran en un solo individuo, mientras que los datos de panel se centran en varios individuos. Al observar la aplicación de ambos tipos de datos, el beneficio de un individuo durante un período de diez años es un ejemplo de datos de series temporales, mientras que el beneficio de un conjunto de individuos durante un período de diez años es un ejemplo de datos de panel.
Resumen: serie temporal frente a datos de panel
La diferencia entre series temporales y datos de panel es que las series temporales se centran en una sola persona en varios intervalos de tiempo, mientras que los datos de panel se centran en varias personas en varios intervalos de tiempo.
