Diferencia clave: R vs Python
R es un lenguaje de programación de alto nivel y un entorno de software para análisis e informes estadísticos. Python es un lenguaje de programación de propósito general y alto nivel. Entonces, la diferencia clave entre R y Python es que R es un lenguaje de programación orientado a la estadística, mientras que Python es un lenguaje de programación de propósito general. R se puede usar para computación estadística, aprendizaje automático y análisis de datos. Python se puede utilizar para el aprendizaje automático, el desarrollo web, la creación de redes, la computación científica y muchos más.
¿Qué es R?
R es un lenguaje de programación y un entorno de software para análisis estadístico, informes para representar gráficos. La principal ventaja de usar R es que se puede usar para implementar conceptos estadísticos como modelos lineales y no lineales, análisis de series temporales, agrupamiento, etc.
R es un lenguaje interpretado, por lo que el intérprete lee cada línea una tras otra. Es un lenguaje de programación de alto nivel. Hay un intérprete de línea de comandos para que el programador pueda ingresar comandos directamente en la línea de comandos. RStudio es el entorno de desarrollo integrado (IDE) común para facilitar la programación de R. Incluye editor de código, herramientas de depuración y visualización. También hay paquetes como ggplot2 y dplyr que amplían aún más las características de R.
Durante la programación, es necesario almacenar valores. R puede almacenar diferentes tipos de valores. Puede almacenar tipos de datos lógicos como verdadero y falso. También puede almacenar valores numéricos, caracteres y números complejos. R tiene diferentes estructuras de datos, como vectores, listas, matrices, arreglos, factores y marcos de datos. Un vector se puede utilizar para almacenar más de un elemento. Una lista puede contener muchos tipos de datos diferentes de elementos como vectores u otra lista. Se puede utilizar una matriz para almacenar conjuntos de datos bidimensionales. Las matrices se utilizan para almacenar un conjunto de datos de cualquier número de dimensiones. Los factores son los objetos r que se crean utilizando un vector. Los marcos de datos se utilizan para almacenar objetos de datos tabulares. Esas son las principales estructuras de datos en R.
Es posible leer y escribir en varios formatos de archivo como csv, excel, xml y JSON utilizando R. También se puede integrar con bases de datos como MySQL, Oracle, etc. Se utiliza principalmente para estadísticas, análisis de datos y aprendizaje automático.
¿Qué es Python?
Python es un lenguaje de programación de propósito general y alto nivel. Es multiplataforma y de código abierto. Es uno de los lenguajes de programación más populares para principiantes debido a su simplicidad. Los programas de Python son fáciles de leer, escribir, probar y depurar. Al igual que R, Python también es un lenguaje interpretado. El programador puede dar comandos directamente usando la línea de comandos o puede usar un IDE. El IDE más común para Python es PyCharm y Eclipse. Contienen el editor de código, funciones de depuración, etc. para desarrollar aplicaciones de Python.
Se pueden almacenar diferentes tipos de datos utilizando Python. Pueden ser valores numéricos o cadenas. Python admite estructuras de datos como listas, tuplas y diccionarios. Se puede usar una lista para almacenar múltiples elementos de datos de diferentes tipos. Una lista es mutable, por lo que se puede cambiar. Una tupla también se usa para almacenar múltiples elementos del mismo tipo. Una tupla es un objeto Python inmutable. Los diccionarios se utilizan para almacenar pares clave-valor. Esas son las principales estructuras de datos en Python.
Python se puede usar para hacer interfaces gráficas de usuario y se puede integrar con bases de datos como MySQL, MSSQL, etc. Es útil para una variedad de aplicaciones. Se puede utilizar para aprendizaje automático, desarrollo web, redes, computación científica, automatización, procesamiento de lenguaje natural y muchos más.
¿Cuáles son las similitudes entre R y Python?
- Ambos son lenguajes de programación de múltiples paradigmas. Son compatibles con la programación orientada a objetos, la programación imperativa, la programación procedimental, etc.
- Ambos son idiomas interpretados.
- Ambos pueden usarse para desarrollar algoritmos.
- Ambos son lenguajes de programación de alto nivel.
- Ambos son gratuitos y de código abierto.
- Ambos se pueden integrar con bases de datos como MySQL, Oracle, etc.
- Ambos admiten diferentes archivos, como archivos CSV, archivos de Excel, archivos XML y archivos JSON.
- Ambos idiomas son fáciles de usar y aprender.
¿Cuál es la diferencia entre R y Python?
R frente a Python |
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| R es un lenguaje de programación y un entorno de software para computación estadística, representación gráfica e informes. | Python es un lenguaje de programación de alto nivel interpretado para programación de propósito general. |
| Desarrollado por | |
| R cuenta con el apoyo de R Foundation for Statistical Computing. | Python es compatible con Python Software Foundation. |
| Estructuras de datos | |
| R admite estructuras de datos como vectores, listas, matrices, arreglos, factores y marcos de datos. | Python admite estructuras de datos como listas, diccionarios y tuplas. |
| Declaración de cambio | |
| R admite declaración de cambio. | Python no admite sentencias switch. |
| Guiones | |
| Los guiones R terminan en. Extensión R. | Los scripts de Python terminan con la extensión.py. |
| IDE | |
| El IDE común para la programación R es RStudio. | Los IDE comunes para la programación de Python son PyCharm y Eclipse. |
| Aplicaciones | |
| R puede usarse para computación estadística, aprendizaje automático y análisis de datos. | Python se puede utilizar para múltiples aplicaciones, como aprendizaje automático, desarrollo web, redes, computación científica, automatización, procesamiento de lenguaje natural, etc. |
Resumen: R frente a Python
R y Python son dos lenguajes de programación. Este artículo discutió la diferencia entre R y Python. La diferencia entre R y Python es que R es un lenguaje de programación orientado a la estadística, mientras que Python es un lenguaje de programación de propósito general.
