Confiabilidad vs Validez
Al tomar medidas, especialmente en estudios científicos, debemos garantizar la precisión de los datos. Si los datos no son precisos, entonces el resultado o la conclusión que saquemos de esos datos no serán válidos. Para aumentar la precisión de las mediciones, utilizamos diferentes tácticas. Una es aumentar el número de datos, de modo que se minimice el error. En otras palabras, esto se conoce como aumentar el tamaño de la muestra. Otra forma es utilizar equipos calibrados y equipos con menos error. No solo el equipo sino también la persona que toma la medida es de gran importancia. Normalmente un experto tomaría las medidas. También para minimizar el error del experimentador podemos utilizar varias personas y repetir el mismo experimento varias veces. La confiabilidad y la validez son dos aspectos importantes de la precisión y la exactitud.
Confiabilidad
La confiabilidad se refiere a la reproducibilidad de una medición. Esto mide la consistencia de las medidas tomadas de un instrumento o un experimentador. Podemos sacar una conclusión sobre la confiabilidad tomando la misma medida usando las mismas condiciones varias veces. Si se obtiene un resultado similar en todos los intentos, entonces las mediciones son confiables. Si la confiabilidad es pobre, es difícil rastrear los cambios en las mediciones. Además, una fiabilidad deficiente degrada el nivel de precisión.
Se puede aplicar el método de volver a probar la confiabilidad para medir la confiabilidad. Aquí, una variable del mismo sujeto se mide dos veces o más para verificar la reproducibilidad. El cambio en la media, el error típico y la correlación de reevaluación son componentes importantes de la confiabilidad de la reevaluación. Cuando se considera la diferencia entre las medias de dos pruebas, se puede calcular el cambio en la media. Volver a probar la correlación también es otra forma de cuantificar la confiabilidad. Cuando se trazan los valores de prueba y repetición de prueba de un experimento, si los valores están más cerca de una línea recta, entonces la confiabilidad es alta.
Validez
La validez se refiere a la similitud entre el valor del experimento y el valor real. Por ejemplo, el peso de 1 mol de carbono debe ser de 12 g, pero cuando estamos midiendo puede tomar diferentes valores dependiendo del instrumento, la persona que está midiendo, el estado de la muestra, las condiciones ambientales externas, etc. Sin embargo, si el peso se acerca mucho más a 12 g, entonces la medida es válida. Por lo tanto, la validez se puede cuantificar comparando las medidas con los valores reales o con valores que están muy cerca del valor real. La poca validez de las mediciones degrada nuestra capacidad para caracterizar las relaciones y sacar conclusiones verdaderas sobre las variables.
¿Cuál es la diferencia entre confiabilidad y validez?
• La confiabilidad se refiere a la reproducibilidad de una medición. La validez se refiere a la similitud entre el valor del experimento y el valor real.
• La confiabilidad está relacionada con la consistencia de las mediciones, mientras que la validez se enfoca más en cuán precisas son las mediciones.
• Al decir "una muestra es confiable", no significa que sea válida.
• La confiabilidad está relacionada con la precisión, mientras que la validez está relacionada con la exactitud.
