Diferencia clave: validez interna frente a externa
En el campo de la investigación, la validez se refiere a la verdad aproximada de proposiciones, inferencias o conclusiones. La validez interna y externa son dos parámetros que se utilizan para evaluar la validez de un estudio o procedimiento de investigación. La diferencia clave entre la validez interna y la externa es que la validez interna es la medida en que el investigador puede afirmar que ninguna otra variable, excepto la que está estudiando, causó el resultado, mientras que la validez externa es la medida en que los resultados de un estudio. puede generalizarse al mundo en general.
¿Qué es la validez interna?
La mayoría de los estudios de investigación intentan mostrar la relación entre dos variables: variables dependientes e independientes, es decir, cómo una variable (variable independiente) afecta a otra (variable dependiente). Si el investigador puede afirmar que la variable independiente causa la variable dependiente, ha hecho la declaración más fuerte en la investigación.
La validez interna es la medida en que el investigador puede afirmar que ninguna otra variable, excepto la que está estudiando, causó el resultado. Por ejemplo, si estamos estudiando la variable de autoaprendizaje y el resultado de los exámenes, deberíamos poder decir que ninguna otra variable (métodos de enseñanza, clases adicionales, niveles inteligentes, etc.) provoca buenos resultados en los exámenes.
Cuando existe una buena posibilidad de que otras variables puedan afectar el resultado, el estudio tiene una validez interna baja. Los buenos estudios de investigación siempre se diseñan de manera que traten de minimizar la posibilidad de que cualquier variable distinta de la variable independiente afecte a la variable dependiente.
La validez interna es principalmente relevante para los estudios que intentan establecer una relación causal; no son relevantes en estudios observacionales y descriptivos. Sin embargo, la validez interna puede ser relevante para los estudios que evalúan los efectos de un determinado programa o intervenciones. En estudios como este, el investigador puede estar interesado en saber si el programa hizo una diferencia; por ejemplo, si un investigador está probando una nueva metodología de enseñanza, es posible que desee saber si aumentó los resultados, pero también querrá asegurarse de que sea su nueva metodología de enseñanza y no otros factores los que marquen la diferencia.. Aquí es donde entra en juego la validez interna.
¿Qué es la validez externa?
La validez externa se trata de la generalización de una conclusión de un estudio de investigación. Para ser más específicos, es la medida en que los resultados de un estudio pueden generalizarse al mundo en general.
Un objetivo de un estudio de investigación es hacer inferencias sobre la forma en que funcionan las cosas en el trabajo real en función de los resultados de un estudio. Por ejemplo, podemos generalizar los resultados de un estudio realizado en una muestra de población a la población en su conjunto. De manera similar, podemos usar los resultados de la investigación realizada con pocos estudiantes y aplicarlos a un entorno del mundo real como la escuela. Sin embargo, un investigador no puede hacer estas inferencias sin validez externa. Si la validez externa de un estudio es baja, los resultados de un estudio no se pueden aplicar al mundo real, lo que significa que el estudio de investigación no revelará nada sobre el mundo fuera del estudio.
Los investigadores utilizan estrategias como el modelo de muestreo y el modelo de similitud proximal para aumentar la validez externa de sus estudios.
¿Cuál es la diferencia entre la validez interna y la externa?
Definición:
Validez interna: la validez interna es la medida en que el investigador puede afirmar que ninguna otra variable, excepto la que está estudiando, causó el resultado.
Validez externa: La validez externa es la medida en que los resultados de un estudio pueden generalizarse al mundo en general.
Área:
Validez interna: la validez interna tiene que ver con la conexión entre variables.
Validez externa: La validez externa tiene que ver con la generalización de los resultados.
