La diferencia clave entre series de tiempo y datos de corte transversal es que los datos de serie de tiempo se enfocan en la misma variable durante un período de tiempo mientras que el corte transversal los datos se centran en varias variables en el mismo punto de tiempo. Además, los datos de series de tiempo consisten en observaciones de un solo sujeto en múltiples intervalos de tiempo, mientras que los datos transversales consisten en observaciones de muchos sujetos en el mismo punto en el tiempo.
Campos como Estadística, Econometría recopilan datos y los analizan. Los datos son un aspecto vital de actividades como la investigación, las predicciones y la demostración de teorías. Hay varios tipos de datos. Dos de ellos son series de tiempo y datos transversales.
¿Qué son los datos de series temporales?
Los datos de series de tiempo se centran en las observaciones de un solo individuo en diferentes momentos, generalmente a intervalos uniformes. Son los datos de la misma variable durante un período de tiempo, como meses, trimestres, años, etc. Los datos de la serie temporal toman la forma de Xt. La t representa el tiempo. A continuación se muestra un ejemplo de la ganancia de una organización durante un período de 5 años. El beneficio es la variable que cambia cada año.
Por lo general, los datos de series temporales son útiles en las aplicaciones comerciales. La medición del tiempo puede ser meses, trimestres o años, pero también puede ser cualquier intervalo de tiempo. Generalmente, el tiempo tiene intervalos uniformes.
¿Qué son los datos transversales?
En datos transversales, hay varias variables en el mismo punto en el tiempo. El conjunto de datos con la temperatura máxima, la humedad y la velocidad del viento de unas pocas ciudades en un solo día es un ejemplo de datos transversales.
Otro ejemplo son los ingresos por ventas, el volumen de ventas, el número de clientes y los gastos de una organización en el último mes. Los datos de la sección transversal toman la forma de Xi. Ampliar los datos de varios meses convertirá los datos transversales en datos de series temporales.
¿Cuál es la diferencia entre series de tiempo y datos transversales?
Los datos de series de tiempo consisten en observaciones de un solo sujeto en múltiples intervalos de tiempo. Los datos transversales consisten en observaciones de muchos sujetos en el mismo punto en el tiempo. Los datos de series temporales se centran en la misma variable durante un período de tiempo. Por otro lado, los datos transversales se enfocan en varias variables en el mismo punto en el tiempo. Esta es la principal diferencia entre series de tiempo y datos transversales.
El beneficio de una organización durante un período de 5 años es un ejemplo de datos de series temporales, mientras que la temperatura máxima de varias ciudades en un solo día es un ejemplo de datos transversales.
Resumen: serie temporal frente a datos transversales
La diferencia entre las series temporales y los datos transversales es que los datos de las series temporales se centran en la misma variable durante un período de tiempo, mientras que los datos transversales se centran en varias variables en el mismo momento. Diferentes tipos de datos utilizan diferentes métodos de análisis. Por lo tanto, es importante identificar el tipo correcto de datos.
